RAG multiagente para restaurantes

Seu cardápio responde perguntas antes que o cliente desista.

O SaborIA recebe cardápios em PDF ou texto, recupera o contexto relevante e coordena agentes de nutrição, recomendação e qualidade. Você pode inspecionar a API, executar os testes e medir cada resposta.

A demonstração é hospedada por terceiro e pode pedir login. O repositório e o quickstart continuam públicos.

Como funciona

Uma resposta, três especialidades, rastreabilidade de ponta a ponta.

01

Ingestão

PDF e texto passam por segmentação, deduplicação por hash e indexação vetorial local.

02

Roteamento

O supervisor escolhe agentes de nutrição, recomendação ou qualidade e pode executá-los em paralelo.

03

Avaliação

A suíte mede relevância, aderência ao contexto, roteamento e cobertura de termos.

Caso técnico reproduzível

Da pergunta ambígua à resposta verificável.

Cenário

Um casal quer montar um combo vegano dentro de um orçamento, usando apenas os itens de um cardápio enviado.

Execução

O supervisor combina recomendação e nutrição; a recuperação limita o contexto ao cardápio indexado.

Evidência

O fluxo pode ser repetido pelos endpoints /ingest/file e /query. Os testes automatizados cobrem API, roteamento, pipeline e retentativas. Este é um caso do produto, não um depoimento de cliente.

Perguntas frequentes

O que vale saber antes de testar.

O SaborIA substitui orientação nutricional?

Não. Ele organiza informações do cardápio e não substitui diagnóstico ou aconselhamento de um profissional habilitado.

As respostas podem errar?

Sim. Modelos generativos podem produzir respostas incorretas. A arquitetura reduz o risco com recuperação de contexto e avaliações, mas revisão humana continua necessária.

Quais formatos entram no pipeline?

A implementação atual recebe cardápios em PDF e TXT. Imagens e OCR permanecem no roadmap.

Preciso de chave de API?

Sim para os fluxos que chamam modelos e embeddings da OpenAI. A chave fica no ambiente local e não deve ser enviada ao repositório.

Os dados ficam públicos?

O armazenamento vetorial padrão é local. Chamadas a provedores de IA seguem as condições desses serviços; não envie dados sensíveis sem avaliar esse fluxo.

Há resultados garantidos?

Não. Qualidade, latência e custo variam conforme cardápio, consulta, modelo e configuração. O projeto fornece uma suíte para medir o seu cenário.